数据可视化：澳洲大火后，留下了什么问题？

去年年底的澳洲大火，牵动着全球人的心。没想到神话故事中的场景，出现在现实中时，更加来势汹汹、令人揪心。

大火持续了4个月，澳洲成为人间炼狱。约10亿野生动物丧命，1170万公顷土地被烧毁，无数人流离失所。卫星云图、3D地形图等，都如实地记录下来了这一切。

这些图像给我们的感觉是直观的、触目惊心的。但大火虽灭，给澳洲留下的后续影响依然存在。

最直观的表现就是火灾中产生的大量烟尘，使得以往以空气质量优良的澳洲，空气污染指数直线上升。在大火中，除了被直接烧死的人，更多人死于烟雾窒息。

火灾过后，我们该如何了解此次火灾对空气质量造成的影响呢？这次我们就要运用当前正处于风口浪尖的专业——数据可视化相关知识，来了解澳洲目前的空气质量问题。

这次我们要通过分析一篇来自Pris Lam的可视化报告，从数据和视觉两方面来学习它的创作思路，同时也可以思考，在面对这样的大型灾害时（如本次新冠肺炎疫情），数据可视化学科能够做出什么样的贡献。

数据可视化是指以图形等视觉对象来表示数据 ，为用户提供更直观的方法来分析数据。

首先介绍Tableau这个桌面系统简单的数据可视化智能工具软件。它不强制要求用户编写自定义代码，但拥有强大完整的数据分析能力。目前在数据可视化领域中全球流行。

这篇报告主要分析了在火灾中受到严重影响的新南威尔士地区的情况，主要分为三个部分——

1·新南威尔士各城市目前的空气质量情况；

新南威尔士州于2019年12月宣布进入紧急状态。

图中也介绍了AQI（空气质量指数）——

图中显示，该州16地区中，多达一半的地区AQI达到有害（Hazardous）程度，其余地区多是糟糕（Poor）和非常糟糕（Very Poor），仅纽卡斯尔地区的空气质量一般（Fair）。

从地理位置上来看，内陆地区的污染比沿海地区更加严重，南部地区也比北部糟糕。

这一部分的配色方案都使用了灰色，与污染主题相呼应，表现了事态的严重性。

2·火灾中空气质量的变化

这部分中主要使用的是折线图，用来表现火灾、后期16城市的空气质量变化。新南威尔士地区的往常森林火灾季中，10月到次年3月属于危险期。

表中表现了过往10年的平均空气质量和目前的状况。我们可以看到本年度的森林火灾季已导致了全州前所未有的空气污染水平。

从单一地区的折线图中，我们可以看到2019-2020 年平均区域AQI和10年平均区域AQI的变化及比较情况、当前的空气质量水平、当年火灾季中AQI指数为 200+ 的天数、各地区的人口总数。

这里作者只选择了森林火灾季的空气质量数据，并用灰色背景对危险期的数据进行了标注。

3·空气质量变化的影响

最后一部分是关于空气质量指数的范围和对人类活动的影响介绍。

这部分与前面两部分的不同之处在于，不再使用大面积灰色，运用了每一级AQI对应的颜色。

在结尾的说明处，作者也针对现状提出了对居民的建议，如关好门窗、使用空气净化装置、戴N95/P2面罩、商业区安装大型过滤微粒的设施、有呼吸系统疾病的人群和儿童不应出门等。

当然，对澳洲大火影响的可视化分析远远不止“空气质量”这一个角度。土地、物种、经济产能等遭受的打击也在浮出水面，后续我们应该会看到更多的相关报告。

我们不希望数据可视化的专业能力被运用到各种灾难中，因为我们不想看到灾难的发生。但当灾难来临，运用这些能力解决实际问题，是非常重要的。

包括现在的新冠疫情面前，我们都可以找到更多更复杂的数据可视化、动态可视化案例，预测疫情的发展以及给出相应措施。

*参考资料：tableau

https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/smoky-sydney-air-quality-new-south-wales?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day